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Evidenze cliniche
Risultati sottoposti a revisione paritaria e confronti prima-dopo per SwiftMR®
Accelerazione
Tempi di scansione più brevi significano meno movimenti del paziente, riducendo al minimo le possibilità di artefatti da movimento e migliorando direttamente la qualità dell'immagine come beneficio secondario.
Ricostruzione basata sul deep learning per l'accelerazione della risonanza magnetica della colonna lombare: un confronto prospettico con la risonanza magnetica standard.
Un confronto prospettico ha mostrato un risparmio medio del 32,3% sul tempo di acquisizione rispetto al protocollo standard, senza alcun degrado della qualità dell'immagine o delle prestazioni diagnostiche.
Risonanza magnetica del ginocchio altamente accelerata mediante ricostruzione basata su reti neurali profonde (DNN): studio prospettico, multi-lettore e multi-vendor.
Studio prospettico, multi-lettore e multi-vendor che dimostra una riduzione media del tempo di scansione del 41% con SwiftMR, senza compromettere la qualità dell'immagine o le prestazioni diagnostiche su diversi lettori o piattaforme di scansione.
Riduzione degli artefatti
Migliora gli artefatti di troncamento e di suscettibilità, producendo immagini più nitide dalla stessa acquisizione senza necessità di ripetere l'acquisizione o modificare il protocollo.
Super-risoluzione
Migliore visibilità delle lesioni e delle strutture, che consente l'imaging a strato sottile, altrimenti limitato dai vincoli del rapporto segnale/rumore (SNR).
Colonna cervicale
Colonna cervicale
La risonanza magnetica con SwiftMR ha portato a un significativo miglioramento della risoluzione e della visibilità strutturale nell'imaging dell'ippocampo rispetto all'imaging di routine. Si sospettava una sfocatura delle striature ippocampali nella risonanza magnetica di routine a 3 mm, ma è diventata più evidente con la risonanza magnetica a 1,5 mm + SwiftMR.
Riduzione del rumore
Rapporto segnale/rumore (SNR) migliorato con contrasto tissutale ben preservato, che rivela strutture oscurate dal rumore, senza modificare il protocollo di scansione.
Riduzione del rumore delle pareti del recipiente
Colonna cervicale T2 STIR AX
L'apprendimento profondo migliora la qualità della risonanza magnetica delle pareti dei vasi intracranici per una migliore caratterizzazione delle placche potenzialmente responsabili.
SwiftMR ha fornito un miglioramento significativo del rapporto segnale/rumore (SNR) e della risoluzione spaziale nell'imaging della parete vascolare, consentendo il rilevamento di lesioni della parete vascolare ed emorragie intraplacca rispetto all'imaging convenzionale.
Alcune testimonianze
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